I. Bảo trì tiên đoán là gì ?
Bảo trì dự báo hay bảo trì tiên đoán (Predictive Maintenance), đều là tên gọi chung để chỉ chiến lược bảo trì giám sát tình trạng thực tế của thiết bị, máy móc. Bảo trì tiên đoán là một phương pháp sử dụng các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu để phát hiện các bất thường trong quá trình hoạt động của thiết bị hoặc các khiếm khuyết có thể có trong thiết bị và quy trình để bạn có thể đưa ra phương án sửa chữa chúng trước khi chúng dẫn đến hỏng hóc.
Lý tưởng nhất, bảo trì dự đoán sẽ giúp chúng ta giảm tần suất phải dừng máy để bảo trì thiết bị và giúp ta nhận biết được những rủi ro tiềm ẩn có thể xảy ra từ đó tìm được phương án loại bỏ sự cố 1 cách tối ưu và tiết kiệm nhất.
II. Các phương pháp bảo trì dự đoán phổ biến
Bảo trì dự đoán hoạt động như thế nào? Bảo trì dự đoán sử dụng dữ liệu lịch sử và dữ liệu thời gian thực từ các bộ phận khác nhau trong hoạt động của bạn. Điều này khiến cho bảo trì tiên đoán có thể dự báo khi giá trị kiểm soát đạt hoặc vượt ngưỡng.
Các phương pháp bảo trì dự đoán phổ biến bảo gồm:
- Phân tích chất lượng điện năng: chất lượng điện năng chính là những vấn đề liên quan đến tình trạng chất lượng của điện áp, dòng điện, tần số và dạng sóng tại một thời điểm nhất định và tại một vị trí nhất định trên hệ thống điện. Chất lượng điện là yếu tố ảnh hưởng chính đến độ ổn định của thiết bị
- Chụp ảnh nhiệt: chụp ảnh nhiệt là giải pháp tối ưu giúp phát hiện sớm các rủi ro tiềm ẩn trong hệ thống sản xuất công nghiệp. Đây là phương pháp đo kiểm từ xa, không làm ảnh hưởng đến thiết bị, không ngắt quãng nhịp độ làm việc, cực kỳ an toàn, tăng mức độ khắc phục tận gốc điểm phát sinh nhiệt, …
- Phân tích rung động: Phân tích rung động là kỹ thuật giúp ta lắng nghe được “đặc tính” của các thành phần bên trong thiết bị quay. Mỗi thành phần rung động tạo nên một dấu hiệu đặc trưng trên biểu đồ phổ, khi dấu hiệu hư hỏng xuất hiện, dấu hiệu này sẽ tiến triển và vượt trội hơn so với các dấu hiệu khác.
Bảo trì tiên đoán có nhiều cách thức để hoạt động, mỗi cách thức lại giúp ta có những phân tích và quyết định khác nhau, ví dụ: doanh nghiệp của bạn sử dụng thiết bị cơ khí và hệ thống điện, hình ảnh hồng ngoại từ chụp ảnh nhiệt có thể quét, hình dung và phân tích nhiệt độ của thiết bị. Bạn thực sự có thể thấy những phần nào trên thiết bị đang bị quá nhiệt. Dữ liệu từ phân tích chất lượng điện năng cho bạn biết tình trạng hệ thống điện trong nhà máy bạn như thế nào, sóng hài cao hay thấp, có tổn hao năng lượng không cần thiết hay không, … đó là thông tin vô cùng giá trị. Ngoài những kĩ thuật nêu trên, thực tế còn có nhiều kĩ thuật kiểm tra và giám sát tình trạng khác. Sự kết hợp của nhiều phương pháp khác nhau sẽ giúp giảm thiểu tối đa sự cố.
Bất kì một phương pháp bảo trì nào cũng cần được thực hiện cẩn thận. Đặc biệt với bảo trì tiên đoán, phương pháp này yêu cầu trình độ chuyên môn cao và chuyên sâu để giải thích chính xác tình trạng của dữ liệu giám sát. Trên đây là một số vấn đề liên quan tới phương pháp bảo trì tiên đoán. Hi vọng với bài viết này các bạn đã có thể biết thêm về phương thức này để xây dựng cho mình những quyết định phù hợp với hệ thống của mình.
