Nhiều ngành công nghiệp, bao gồm dược phẩm/khoa học đời sống, y tế, thực phẩm và nhiều lĩnh vực khác, đang đối mặt với thách thức lớn trong việc duy trì nhiệt độ tối ưu khi các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ di chuyển qua chuỗi cung ứng toàn cầu phức tạp.
Thị trường chuỗi cung ứng lạnh toàn cầu, bao gồm lưu trữ, đóng gói, vận chuyển và công nghệ giám sát, đang trên đà tăng trưởng mạnh mẽ. Dự kiến, giá trị thị trường sẽ đạt 372 tỷ USD vào năm 2029, tăng từ 228,3 tỷ USD năm 2024, với tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) 10,3%.[1]
Song song đó, thị trường thiết bị chuỗi cung ứng lạnh toàn cầu được định giá 26,3 tỷ USD vào năm 2022 và dự kiến tăng từ 30,36 tỷ USD năm 2023 lên 83,34 tỷ USD vào năm 2030, với CAGR 15,5%.[2] Bắc Mỹ hiện đang dẫn đầu thị trường này với 32,92% thị phần năm 2022.
Việc duy trì chất lượng sản phẩm nhạy cảm với thời gian và nhiệt độ trong suốt quá trình lưu trữ và vận chuyển, theo các tiêu chuẩn môi trường nghiêm ngặt, là một thách thức lớn. Để đảm bảo an toàn cho bệnh nhân và hiệu quả của sản phẩm, các thông số quan trọng cần giám sát bao gồm nhiệt độ, độ ẩm, ánh sáng, độ nghiêng và rung động.
Ngày nay, công nghệ AI kết hợp với giám sát nhiệt độ và blockchain mang đến khả năng truy xuất nguồn gốc toàn diện. Ví dụ, Bosch Truefood+[3] ứng dụng các công nghệ này để đảm bảo minh bạch và bền vững trong chuỗi cung ứng thực phẩm và dược phẩm. Giải pháp này tích hợp IoT, AI và công nghệ sổ cái phân tán để tối ưu hóa hiệu suất và duy trì tiêu chuẩn an toàn thực phẩm và dược phẩm.
Sự kết hợp công nghệ này giúp nâng cao hiệu quả vận hành, tăng tính minh bạch và giảm thiểu rủi ro, đảm bảo các sản phẩm có giá trị cao, yêu cầu kiểm soát nhiệt độ nghiêm ngặt, được phân phối và giao hàng an toàn.
Các sản phẩm nhạy cảm với nhiệt độ như vắc-xin, liệu pháp sinh học, thực phẩm và hàng dễ hỏng khác cần được bảo quản trong điều kiện môi trường chính xác để duy trì chất lượng. Giám sát nhiệt độ truyền thống thường dựa trên cảm biến đơn giản hoặc kiểm tra thủ công định kỳ, dẫn đến khả năng giám sát hạn chế và phản ứng chậm trước các sự cố nhiệt độ.
Ngược lại, hệ thống giám sát nhiệt độ thời gian thực sử dụng AI cho phép theo dõi liên tục và phân tích dữ liệu nâng cao để phát hiện xu hướng và dự đoán sự cố tiềm ẩn. Những dữ liệu này có thể giúp ngăn ngừa các vấn đề trong từng container hoặc tuyến vận chuyển, đồng thời đề xuất hành động khắc phục hoặc phòng ngừa để đảm bảo duy trì nhiệt độ tối ưu.
Ví dụ, một hệ thống giám sát AI có thể phát hiện và dự đoán sự lệch nhiệt độ trong container, ngay lập tức cảnh báo cho các bên liên quan để điều chỉnh hệ thống làm mát hoặc thay đổi lộ trình nhằm ngăn chặn hư hỏng hàng hóa. Tầm nhìn toàn diện này đặc biệt quan trọng để đảm bảo các liệu pháp cứu sống đến tay bệnh nhân trong tình trạng tối ưu.
Công nghệ blockchain, với sổ cái kỹ thuật số phi tập trung, cung cấp hồ sơ bất biến và minh bạch về mọi giao dịch và sự kiện trong vòng đời của sản phẩm. Khi được tích hợp với hệ thống giám sát điều kiện bằng AI, blockchain cho phép truy xuất nguồn gốc toàn diện, giúp tất cả các bên trong chuỗi cung ứng tiếp cận hồ sơ minh bạch về từng giai đoạn của sản phẩm.
Sự tích hợp tiên tiến này mang lại nhiều lợi ích quan trọng:
Việc ứng dụng blockchain vào giám sát nhiệt độ trong ngành dược phẩm/khoa học đời sống đang giúp các nhà cung cấp dịch vụ chuỗi cung ứng lạnh đảm bảo liệu pháp nhạy cảm với nhiệt độ luôn giữ được hiệu quả và độ an toàn.
Dù AI và blockchain mang đến cơ hội chuyển đổi mạnh mẽ, việc triển khai thành công không chỉ đơn giản là áp dụng công nghệ mới. Để đạt hiệu quả tối ưu, các tổ chức cần xem xét bức tranh tổng thể, bao gồm yếu tố con người, công nghệ và hệ thống.
Hệ thống giám sát nhiệt độ thời gian thực dựa trên AI, kết hợp với blockchain, mang lại cơ hội đột phá trong chuỗi cung ứng lạnh. Tuy nhiên, công nghệ không phải là giải pháp duy nhất để khắc phục mọi vấn đề của chuỗi cung ứng. Bất kỳ sáng kiến chuyển đổi nào cũng cần chú trọng đến các khía cạnh sau:
Việc kết hợp công nghệ với chiến lược triển khai phù hợp sẽ giúp chuỗi cung ứng lạnh vận hành hiệu quả, minh bạch và bền vững hơn trong tương lai.